重慶監(jiān)控安裝公司分析：可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警作為社會(huì)安全防范的重要手段，為用戶提供低成本、全方位、全天候的安全防范服務(wù)，在保護(hù)人們生命財(cái)產(chǎn)方面起到了重要作用，但因種種原因，特別是報(bào)警技術(shù)還不成熟，可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警市場的發(fā)展與整個(gè)安防行業(yè)的高速發(fā)展并不協(xié)調(diào)。

　　視頻報(bào)警技術(shù)是近年來發(fā)展起來的新一代報(bào)警技術(shù)，與傳統(tǒng)報(bào)警技術(shù)相比，視頻報(bào)警技術(shù)不僅實(shí)現(xiàn)了報(bào)警的可視化，而且更智能，并與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用融合，對于正在尋找破局的可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警市場而言將是一劑強(qiáng)心針，必將推動(dòng)可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警市場進(jìn)入一個(gè)新階段。

　　一、視頻報(bào)警技術(shù)介紹

　　視頻報(bào)警技術(shù)是以視頻為報(bào)警源，用視頻分析的技術(shù)來檢測、判斷是否符合設(shè)定的報(bào)警條件并在觸發(fā)設(shè)定條件時(shí)啟動(dòng)報(bào)警的一種新型的報(bào)警技術(shù)。

　　視頻報(bào)警技術(shù)的核心是視頻分析，通過視頻算法將場景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場景內(nèi)目標(biāo)，完成目標(biāo)行為的跟蹤、分析，通過預(yù)設(shè)場景規(guī)則，自動(dòng)發(fā)出告警信息，提示用戶采取相應(yīng)措施。

　　二、視頻報(bào)警技術(shù)特點(diǎn)

　　1、可視化。警情發(fā)生時(shí)，報(bào)警前后的現(xiàn)場實(shí)時(shí)圖像(圖片+視頻)會(huì)自動(dòng)傳到接警中心和用戶手機(jī)，使得報(bào)警直觀可視，對于接警中心而言，通過實(shí)時(shí)圖像可以準(zhǔn)確判斷警情真實(shí)性，避免因?yàn)槊つ砍鼍斐傻娜肆ξ锪速M(fèi)，而且報(bào)警有據(jù)可查，有據(jù)可依。同時(shí)，可視化也讓用戶隨時(shí)掌握自家報(bào)警信息，更能對安保服務(wù)做出直觀評價(jià)。

　　2、誤報(bào)少。視頻報(bào)警技術(shù)采用智能視頻分析算法和背景建模技術(shù)，再配合高精度的目標(biāo)跟蹤算法，提高報(bào)警的準(zhǔn)確度。而且，通過對目標(biāo)行為分析，剔除了貓狗等寵物、灰塵、樹葉、昆蟲、刮風(fēng)等干擾物的影響，降低因環(huán)境干擾帶來的誤報(bào)問題，誤報(bào)率可減少至最低10%

　　3、集成多種報(bào)警。視頻報(bào)警技術(shù)支持同一攝像機(jī)接入多種報(bào)警方式，如煙霧火焰、偷竊與滯留、脫崗報(bào)警、行為分析報(bào)警(徘徊、速度異常、尾隨)等。

　　4、系統(tǒng)自檢。視頻報(bào)警技術(shù)可對設(shè)備運(yùn)行情況進(jìn)行自動(dòng)檢測，當(dāng)攝像頭出現(xiàn)視頻模糊、鏡頭異常等情況時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提醒用戶或發(fā)出報(bào)警，確保設(shè)備保持最佳工作狀態(tài)，保障用戶使用安全。

　　5、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。視頻報(bào)警技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)化程度更深，全面支持互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程視頻實(shí)時(shí)查看、報(bào)警設(shè)置和布撤防操作，支持大數(shù)據(jù)和云服務(wù)。

　　6、集成多種技術(shù)。視頻報(bào)警技術(shù)不是單一的技術(shù)，而是集成了視頻分析、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、生物識(shí)別、無線通信、嵌入式技術(shù)、軟件技術(shù)、紅外技術(shù)、GPS/GIS、云平臺(tái)、移動(dòng)終端應(yīng)用等多種技術(shù)，突破單一的安防服務(wù)，向用戶提供全面的安全保障和個(gè)性化服務(wù)。

　　三、視頻報(bào)警技術(shù)應(yīng)用與可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警

　　視頻報(bào)警技術(shù)已開始應(yīng)用在部分可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警產(chǎn)品上，不僅改善了聯(lián)網(wǎng)報(bào)警服務(wù)的服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量，還降低運(yùn)營成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。

　　目前，可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警產(chǎn)品對于視頻報(bào)警技術(shù)的需求主要集中在入侵檢測、屬性識(shí)別和行為分析等方面。

　　1、入侵檢測。與傳統(tǒng)報(bào)警技術(shù)相比，視頻報(bào)警技術(shù)大幅減少對人員的依賴，對目標(biāo)自動(dòng)跟蹤分析，當(dāng)防區(qū)內(nèi)有目標(biāo)進(jìn)入、離開、出現(xiàn)、消失時(shí)即可觸發(fā)報(bào)警，如跨界、區(qū)域入侵、物品滯留或移動(dòng)、拋物等，實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警，提高安全保障系數(shù)。

　　可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警重要工作之一是視頻監(jiān)控和視頻復(fù)核，隨著入網(wǎng)用戶的增加，工作量激增，人力難以負(fù)荷，而視頻報(bào)警技術(shù)由機(jī)器24小時(shí)監(jiān)控分析，減少安保人員的工作量，把工作重心放在提高用戶服務(wù)質(zhì)量上來，促進(jìn)聯(lián)網(wǎng)報(bào)警市場的良性發(fā)展。

　　2、屬性識(shí)別。可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警市場發(fā)展慢的一個(gè)重要原因就是產(chǎn)品誤報(bào)率高。一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表明，聯(lián)網(wǎng)報(bào)警產(chǎn)品誤報(bào)率高達(dá)90%以上。高誤報(bào)率不僅增加了運(yùn)營商的運(yùn)營成本，也給用戶造成極大困擾，造成入網(wǎng)用戶退網(wǎng)率高。

　　視頻報(bào)警技術(shù)是利用模式識(shí)別技術(shù)，通過圖像識(shí)別、圖像比對及模式匹配等屬性識(shí)別技術(shù)，對畫面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過大量樣本訓(xùn)練，從而達(dá)到對視頻畫面中的特定物體進(jìn)行檢測及相關(guān)應(yīng)用，完成相關(guān)特征信息的提取與分析，提高目標(biāo)對象的針對性，分析準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

　　可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警在實(shí)際應(yīng)用中，需要對大量的人、車、物等進(jìn)行跟蹤，如煙霧火焰識(shí)別、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、色譜分析等等，傳統(tǒng)報(bào)警技術(shù)根本無法滿足這些需求，這為視頻報(bào)警技術(shù)的應(yīng)用提供了市場機(jī)會(huì)。

　　3、行為分析。視頻報(bào)警技術(shù)對目標(biāo)的行為分析是通過系統(tǒng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)來建模，通過對系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，系統(tǒng)將會(huì)在大量已知的樣本信息上，了解、學(xué)習(xí)不同目標(biāo)的行為方式，這樣當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo)時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)與已經(jīng)建立好的模型進(jìn)行比對、并匹配特性，從而對目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和分類，如偷竊、人員聚集、脫崗、徘徊、尾隨等。

　　視頻報(bào)警技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)梢暬?lián)網(wǎng)報(bào)警中經(jīng)常發(fā)生的偷竊、脫崗、徘徊等現(xiàn)象主動(dòng)預(yù)警，增加安全系數(shù)，減少危險(xiǎn)發(fā)生，帶給用戶更安心、貼心的保護(hù)。

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